热门:“医闹”背后，医生苦、患者难，面对痛点如何办？

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原创科工力注意者网文/赵宝瑞/冬晓正文是注意者网科工力队原创写的这一年，对医生来说非常难。 新型冠状病毒大爆发来势汹汹，医疗纠纷阴影挥之不去: 1月20日晚，患者崔姓对手术并发症不满，持刀去朝阳医院驱散了行凶。 眼科主任医生陶勇多处受伤，即使接受及时的急救治疗，他之后也不容易重新开始手术。 (北京朝阳医院图片来源:北京朝阳医院官网)最近，“医生喝葡萄糖”再次出现在热搜中。 在读者讨论葡萄糖费用的时候，录像中的郑涛老师一直工作到凌晨4点。 他第二天也要开科室会议 在医院里，病人很难，医生很痛苦 影像多，医生少，怎么办？ 治疗疾病需要知道器官。 要知道器官，用眼睛看是真的。 在新型冠状病毒大爆发期间，ct扫描和喉镜早期成为重要的初筛工具，仅一天就将300张左右的胸部ct影像送到医生的诊室。 有经验的影像医生分解ct需要5-15分钟。 除此之外，凶猛的病情危及了无数患者的生命。 (北京协和医院千人排队的图像来源:新华网)这是供给和诉求的矛盾，图像多，医生少。 医生的培养速度往往跟不上患者的增加速度。 此时，引入ai技术对图像进行筛选和分类可以缓解医生的压力。 医生根据进一步的分类，继续对症治疗。 这不是ai彻底接管医生的诊断业务，ai技术的应用是辅助医生的业务，使医生能够为细分的患者提供更好的治疗。 关于ai影像的落地，国内外科技公司做了很多尝试。 例如，谷歌试图利用机器学习实现图像筛选。 今年4月，他们发表了实验的初步成果。 (图为ai测试所需的视网膜图像来源: Google健康官网)在泰国进行了实验选择，但由于操作流程不规范，拍摄的图像质量差。 当地网络无法传递这些模糊的图像，护士认为新技术操作繁杂，拒绝配合实验。 因为这个结果不令人满意。 但是，技术的探索是螺旋上升的，不能因为非技术理由的挫折而彻底推翻ai技术的应用。 在国内的公司，中国平安无事，科学技术、联影智能等公司也在ai上布局。 在学术上的临床论文中，miccai有40篇公司论文，腾讯占8篇。 (腾讯捐赠的ai辅助ct设备图像来源:腾讯)这些学术论文的输出最终落地成为产品。 ai利用设备探索医院和设施可行的商业化模式 在疫情中，腾讯向武汉方舱医院援助ai辅助ct设备，这体现了ai影像的可行性。 值得注意的是，在进行部分临床试验的ai辅助ct项目中，我国公司取得了非常可喜的成绩，ai辅助ct的诊断精度接近90%，分解时间从515分钟缩短到不到1秒，处于领域的第一阶段。 除了图像筛选，ai还可以通过视频辅助诊断。 特别是发病率越来越高的帕金森病。 据统计，中国65岁以上老年人帕金森病的患病率从1.7%达到5%，相当于100名老年人中有5人患有帕金森病。 到2030年，中国帕金森病的患者人数将从300万增加到500万。 帕金森病不仅仅是医学问题，而是社会问题。 这是腾讯ai为诊断帕金森病发布的项目，在3分钟内完成患者体育录像的分解。 患者不需要安装传感器，站在手机照相机前，按照指示完成动作即可。 这为医生诊断病情提供了重要的素材，ai也能帮助医生，定量判断患者疾病的严重程度。 这也是世界上第一次尝试使用视频运动捕捉分解技术实现帕金森病的ai辅助诊断。 筛选很高，但项目很杂。 我该怎么办？ ai图像有助于很多人更快地就诊，更好地治疗，但很多疾病并不是用现有的医疗技术就能应对的。 武汉疫病一线金银潭医院院长张定宇是罕见的疾病als患者。 流行病学数据显示，als的发病率约为十万分之一。 年，张定宇发现腿有异变，年被诊断为als。 现在他的走路方式有台阶，根据张定宇自己的说法，一上楼梯脚就冻住了。 几年后，高大的张定宇可能在病床上，看到自己的生命一点点消失。 根据年末的数据，中国有20万als患者，但由于缺乏调查，实际上可能会越来越多。 据估计，中国现在有2000万罕见的患者。 目前，als行业的新药amx0035只能保证患者长寿半年以上。 10%的als患者是家族遗传，只要有更好的预防手段，大部分家庭都不用受病折磨。 (被als困扰的霍金)不仅是罕见的疾病，癌症也会拖累人的一生 漫威电影《黑豹》主角查德维克·； 因大肠癌43岁去世的博斯曼() 他在媒体面前表现出强烈的阳光，但生活中只能一边化疗一边演戏，曾经只能坐轮椅移动。 (查德维克·； (博斯曼)一个是生命刚开始的缺陷，一个是生命倒计时的癌症。 这两种病有什么共同的弱点？ 答案是筛选。 在疾病筛查行业，中国一直在努力。 国内第三代辅助生殖技术起源于1990年，现在达到国际同等水平。 年，上海开始了400万人的大肠癌筛查，效果显着。 但是，在疾病筛查行业，我们还不够。 能筛查的疾病还不够，筛查的价格还不够。 沿海地区可以对婴儿检查越来越多的遗传病，内陆地区只能进行基础筛查。 癌症的基因部位很多，筛选需要很多钱。 很多人麻烦不要做，做也只做一次 这成了技术落地和宣传问题 基因的筛选和分解依赖于计算能力的提高，但我们在技术的应用上有瓶颈。 理论上超级计算机可以用来计算基因组，但对基础医疗来说超级计算机太奢侈了。 另外，基础医院的硬件设备水平不同，这些设备受时间和地点的限制，不能涵盖所有人。 (国产超级计算机天河图像来源:新华社)这需要云计算的帮助。 1990年，人类基因组计划启动，消耗了14年和30亿美元，完成了完美的基因图谱。 但是，现有的云计算技术使普通人可以在一周内通过基因测序了解自己的基因，从而预防疾病的发生。 医学行业的云计算信息，今年有很多。 专注于ai行业的英伟达、游戏“无主之地”等呼吁玩家通过程序和游戏，为研究新冠的科学家做出贡献。 这是云计算的独特特征。 云计算就像水库一样，有需要的人可以抽一点水，有贡献的人可以蓄水。 玩家可以为计算能力做出贡献，利用研究基因的创业企业和亚马逊等企业的云计算完成研究。 (英伟达鼓励玩家计算力量对抗新冠图像源:社会交流媒体截图)国内云计算行业拥有完全的生态，通过腾云等各种云计算和云存储服务 国内三甲医院的业务数据系统也可以利用云计算高效地运行.。 伪科学普及，很难分辨，怎么办？ 疾病的精确医疗，不仅在医院外，在医院外 与新型冠状病毒大爆发防控相比，中国工程院院士钟南山在腾讯医学me大会上说，这次疫情防控的重要经验是进一步提高公众科学素养，利用社区联合防控控制疫情。 图像来源:腾讯:很多疾病需要我们日常注意，医生不容易叫。 专业的医学科学普及因此成为医疗产业不可或缺的一环。 在“非典”时期，板蓝根被谣言炒成300元一袋，“黑醋软化血管”的伪科学也欺骗了很多读者。 对于流言和伪科学，医护人员之间在线进行信息表达是可能的处理方案。 医学科普面临的问题本质上是新闻筛选和对接的问题。 医生和患者在面对网上新闻时会产生同样的烦恼。 医生害怕患者的教育无法传递，患者担心医学新闻会欺骗自己。 对于新的医疗生态，网络需要有“医生—患者”的直达平台，使患者和医生能够直接表达信息。 大数据技术的应用帮助建立了权威的医学科普平台。 通过短片和在线问答，医生可以生动科学地普及专业信息。 患者不仅可以听医生的话，还可以和医生交流，和自己的家人朋友共享。 医生不仅治疗患者，还成为了知识传递的中心。 在领域领袖医学平台上，腾讯医典已与5000名医生、院士专家合作，微信医疗保险电子证书覆盖31个省，电子健康卡落地20个省。 在全国前100家医院中，76家医院建立了微信服务平台。 在新技术的医疗应用中，大数据离我们最近，但我们享受着这项技术给诊察带来的便利。 结语这一急需技术处理的弱点是医学专家在me医学大会上演讲的要点。 医疗行业的问题不仅是先进的医疗技术，也是技术的引进。 这些领域的问题已经引起科技公司的关注。 通过云计算、ai、大数据技术实现“科普预防诊断”的产业布局是国内外科技公司在医疗行业达成的共识。 从一百年前的x线影像到尖端技术的免疫疗法 技术融入医学，打破冰医学难题，解读健康痛点 也是推动医学进步的中心动力 (腾讯高级执行副总裁，云和知识产业集团总裁汤道生)大数据、ai和云计算是这些技术的一部分，但这些技术的探索给医疗变革带来了新的曙光。 面对这条光明的路，我们已经有了自己的先驱。 喜欢这个复印件的人也喜欢原来的标题:““医闹”的背后，医生很痛苦，患者很难。 面对痛点怎么办？ 》阅读原文