IBM沃森肿瘤机器人进入20余家医院中国本土化提速

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Ibm沃森肿瘤机器人(300024，BUY)已进入中国23家医院，并计划收费服务，这是世界上第一个进入临床实践的智能医生。将来，大多数人类疾病都可以通过机器诊断来治疗。

10月24日，《21世纪经济报道》记者在一口气签约中国21家医院后获悉，ibm沃森癌症机器人与两家公立医院联手，试图为医院收费。

ibm watson Cognitive Care首席运营官王泰峰表示:“由于医学知识的密集性，新一代医生必须使用科学技术手段来提高他们的治疗水平。”在这种背景下，制药公司、保险公司、医院或其他医疗机构都愿意参与人工智能的尝试和应用。”

近年来，人工智能的投资和创业蓬勃发展，已覆盖医学领域的成像、新药研发、辅助诊断等。医疗人工智能的第一个开发者Ibm已经在沃森的研发上投资了600亿美元，并且仍在亏损。

对于中国近100家人工智能公司来说，由于智能水平有限，如何获取医疗数据和诊疗方案，如何掌握有效的算法，给医疗机构和医生留下深刻印象，仍然是不可回避的问题。

加快本地化

今年8月，华生首次进入中国医院，与中山大学附属肿瘤预防中心、中国医科大学第四附属医院、浙江省中医院、复旦大学附属肿瘤医院等21家医院达成合作。不久前，又有两家医院加入了这个阵营，其中一家刚刚与广州克利福德医院签订了合同。

记者了解到，华生将为合作医院提供华生肿瘤解决方案。在中国本地化的过程中，杭州认知网络是ibm watson指定的本地运营服务提供商，其创始团队都是ibm的老员工，王泰丰就是其中之一。

“顶级肿瘤学家和机构对学术价值很感兴趣，我们将直接介绍沃森。基层医生对协助决策的效率和对新知识的快速掌握感兴趣。”王泰丰说道。

目前，沃森可以输出四个内容:治疗计划的描述，治疗计划遵循的指导方针和治疗思路，帮助找到患者的临床医学证据，以及用药建议。

沃森的“学习”过程类似于阿尔法狗。王泰丰透露，沃森在斯隆-凯特琳癌症研究中心接受了四年半的“培训”，吸收了300多种医学期刊、200多种教科书和近1000万页的文字。同时，它还吸收了国家综合癌症网络发布的临床指南。

沃森的培训分为三个步骤:输入指南和日志内容；输入患者的疾病指数和治疗计划；给出疾病指数，沃森发布治疗计划；最后，人们和沃森一起治疗病人，以提高他们的再学习能力。

“困难在于阅读医学论文。医学文献非常严谨。它需要在非结构化文档数据级别进行研究，并与英语分析和识别相结合，以给出临床治疗建议。”王泰丰说道。

此前，沃森将肺癌、乳腺癌和肠癌包括在内，今年8月又增加了胃癌。根据计划，卵巢癌和宫颈癌将在今年年底前进一步覆盖，肝癌将在明年第一季度覆盖，中国90%的癌症人口将在明年年底前覆盖。

目前，沃森签约的医院基本上都是甲级综合医院或城市肿瘤专科医院。在收费方面，试点医院免费提供，签约医院逐步推进收费进程。据估计，每个病人将被收取一个账户的费用，或一个咨询一个账户的费用。

工业化挑战

人工智能在医学领域的应用已经涵盖了从药学到基因组学。根据cb insights的数据，自2015年初以来，已有50家类似的初创企业获得了融资，其中约20家在2016年获得了新一轮投资。

在资本的热情背后，其“造血”能力还有待检验。

王泰丰直言不讳地表示:“从投资回报来看，华生目前正在赔钱，而单图像培训的投资就超过了40亿美元。”

德诚资本(Decheng Capital)合伙人特德德里斯科尔(Ted driscoll)指出:“许多人工智能公司通常都有明确的目标或需要解决的问题，比如解决医生的痛点和加快产业转型。”"

医疗数据是摆在企业家面前的一座大山。获得训练医学人工智能所需的数据主要是通过合作和并购，这是昂贵的，数据源的合法性经常受到质疑。

以沃森为例，2014年底，沃森先后与苹果、强生和美敦力建立了数据采集和存储合作关系；2015年，ibm收购了两家医疗大数据公司，莫索尔公司和探索公司。合并完成后，ibm watson health正式成立。

2015年8月，ibm又斥资10亿美元收购了医疗成像数据公司merge healthcare。今年2月，ibm又斥资26亿美元收购了健康大数据公司truven health analytics。到目前为止，ibm已经在不到一年的时间里投资了40亿美元来获取数据。

今年6月，谷歌的deepmind也以这种方式与nhs合作，并获得了后者160多万患者的数据。

在数据孤岛普遍存在的中国，这甚至更加困难。

对于解决方案，特德·德里斯科尔认为:“每个医院都会有一些系统开放，而且随着训练时间越来越长，人工智能可以逐步实现。”

王泰丰很担心现状。“中国的一些医生置身事外，因为他们没有时间和精力去学习新技术，他们担心新技术会与现有工作竞争，因此他们将处于冲突之中。”