机器人2.0： 从“机器”走向“人”的商机

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“贾加”站在北京亦庄国际会展中心南大厅的入口处。她美丽又聪明，这无疑吸引了本次世界机器人大会(300024，BUY)与会者的最大关注。

作为中国第一个拥有独特体验的互动机器人，她可以与周围的人顺畅互动，进行视觉识别，并做出点头、害羞和眨眼等手势和表情。

在上一次世界机器人大会上，来自日本的人造美容机器人以同样的方式引起了人们的惊奇。一年后，中国开发了“佳佳”，这是相当于它。这表明中国在这一领域并不明显落后于外国。

贾加和金素f都使机器“人”的概念脱离了传统的机械形象，从而变得更名副其实。

这也是本次机器人大会的焦点:新一代机器人技术的发展趋势和工业应用机会。会议的展览也体现了这一特点:传统的工业机器人只占据了南馆的一小部分，而其余的和整个北馆都是服务机器人和特殊机器人。

中国机器人产业联盟主席曲道魁表示，机器人兼具机械和智能的双重属性。目前，机器人正处于新旧转换的一个大转折点:机器人正从“机器”向“人”转变，人的形状、智慧和灵巧正在迅速融入机器人之中。

家用机器人的机遇

工业机器人将变得更加智能，更多的服务和特殊机器人将走出工厂，进入更广泛的领域，如家庭、医院和灾难现场，这可能在未来打开数万亿美元的巨大市场。

更重要的是，在这个转折点上，中国机器人企业几乎与外国同行站在同一起跑线上。

传统的工业机器人已经发展了半个世纪，但在中国只使用了五到八年。因此，中国的机器人产业从未能够突破品牌效应，甚至面临产业空心态的尴尬局面。

在转向新一代机器人的过程中，中国有望在这次洗牌中打破游戏规则。

以标准为例，传统机器人90%以上的标准是由国外制定的，但现在传统机器人已经高度成熟，即将完成其生命周期。新的机器人开始出现，新的标准尚未建立，这给中国机器人带来了机遇。

“在新兴机器人领域，我们离外国并不远。没有外国标准可以指出我们，中国完全有可能在标准方面领先。”瞿道魁说:

为此，中国成立了机器人标准化R&D小组。曲道魁透露，中国将于下月发布一份关于机器人标准化和整个标准体系的白皮书，今年将筛选和评估40至50个机器人标准。

新一代机器人将更加关注新技术，如柔性制造、大数据和传感系统。在需求、成本和技术中，后者是制约新一代机器人的最短板。

然而，让记者印象深刻的是，会上有许多会画画和写字的机器人。机器人“王阳明”可以根据用户的指定，用最难的画笔书写各种文字。这个“手绘”机器人可以实时拍摄照片并为你画像。也有一些工业机器人用巨大的机器人手臂画龙和“中国梦”的形状。

这意味着机器人在技术上具有相当精确和非标准化的操作能力。

传统的工业机器人只能在结构工作环境中进行程序化的标准工作。由于缺乏视觉和力觉等感知系统，机器人也缺乏必要的准确性。与人类相比，机器人是一个严重的“残疾人”。

这使得机器人只能用于大规模和批量生产过程，如汽车制造(该领域使用的机器人数量占工业机器人总数的一半以上)，而机器人不能胜任更广泛的非点对点领域，需要力感和视觉合作(如手机组装)。

然而，随着传感器技术、计算机技术和通信技术的发展，上述问题正在得到解决，许多参加会议的机器人甚至开始具备柔性生产的个性化制造能力，这将刺激机器人在其他领域的应用需求。

业内也普遍认为，继汽车之后，未来推动机器人发展的第二个领域是电子制造，其重点是计算机、通信和电子消费。

服务机器人面临更多挑战

服务机器人真的是一片蓝色的海洋，会议上展示的聊天机器人、购物机器人、教育机器人和医疗机器人也描绘了一幅美丽的蓝图。然而，在工业化的初级阶段，它可能面临更多的挑战。

首先，服务机器人必须能够以低成本有效地满足用户的需求。记者在会上看到，许多服务机器人的功能仍然很弱，甚至许多机器人更像玩具。尽管一些机器人最初具有一些服务功能，但诸如体积大、移动慢和错误率高的问题仍然很普遍。

此外，服务机器人面临着人机合作和互动的安全和伦理问题。

养老、助残和医疗是服务机器人的主要领域，这些领域要求机器人在这些场景中处理安全问题，并且对机器人的传感器和控制系统的要求与传统工艺机器人完全不同。

机器人必须很好地融入载人环境，这要求机器人不再像过去那样通过编程进行交互，必须尝试其他交互方式来解决机器人在复杂载人场景中的操作、人与机器之间的动力学、机器人如何理解人类信号，特别是多模态信号在动态环境中的表现，以及人如何与机电信号进行交互。

机器人之间的协作也是一个问题，需要研究群体智能和分布式操作系统的机制，以便有效地管理机器人的所有资源。

在工业和信息化部最近公布的机器人“十三五”规划中，也明确要求提前布局新一代机器人，重点研究人工智能、机器人深度学习等技术，突破机器人通用控制软件平台、人机共存、安全控制、高度集成关节和灵巧手等核心技术。

正如以色列机器人协会主席zvi shiller在会议上所说，世界正面临第二波机器人革命。在这股浪潮中，市场已经做好了准备，大量的服务机器人和消费机器人已经出现。

然而，新一代机器人是人工智能、新材料、新驱动、新感知等产业和技术的融合，这将为机器人在更广泛领域的发展提供机遇，也将带来与之相关的挑战和困难。