人工智能：在伦理担忧中突进

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[根据公开数据，2015年全球人工智能市场将达到74.5亿美元，预计2020年将达到183亿美元。]

现代人对人工智能并不陌生。从siri到人脸识别，到各种智能可穿戴设备和机器人(300024，购买)，以及流行的无人驾驶，它们都是人工智能的样本。

“人工智能”是指模拟人类意识和思维的信息过程的科学。根据公开数据，2015年全球人工智能市场将达到74.5亿美元，预计2020年将达到183亿美元。

近200名人工智能和大数据领域的专家和企业家参加了在全国双创新周上海分会举办的“数据时代，智能未来”2016年人工智能和大数据峰会论坛。几乎每个发言者都提到了谷歌的阿尔法戈和李世石之间的人机战争，这无疑是人工智能的一个里程碑事件。

人工智能和大数据正在引领一场新的技术革命，而技术突破将如何塑造人类智能的未来已经成为公众想象和关注的话题。

推进供应方改革

清华大学数据科学研究院常务副院长韩义顺在论坛上表示，市场上仍然存在供需“三叉”，人工智能和大数据可以帮助解决这个问题。

“供求不平衡、不协调的矛盾和问题日益突出，供求结构不匹配和要素配置扭曲的问题日益突出。”韩义顺指出，当需求未知时，供给方的改革智能是盲目的，人工智能可以推动供给方的改革。

其中，智能消费领域，如智能家居、智能家电、智能硬件等。，可以引出新的需求；智能技术、智能材料、智能设备等制造环节的智能化，可以有效提升制造业的竞争力；智能传感(数据采集)、智能工厂、智能生产和智能营销等小系统的智能化，以及对供求自动优化系统的智能洞察，即大生态的智能化，将为供应方改革提供更清晰的方向。

同时，韩说，大数据可以帮助人工智能“学习”，而人工智能可以帮助积累更多的大数据；大量的多维数据处理，尤其是弱相关性，离不开人工智能，许多“相关性”都是人工智能发现的。

在他看来，这是一个需求推动供应方改革的时代。市场需求推动制造业变革，而新的企业需求推动新的制造业变革。

为实施创新驱动战略，培育和发展人工智能产业，推动智能产品创新，工业和信息化部、国家发改委等部门今年发布了《互联网+人工智能三年行动实施方案》和《智能硬件产业创新发展专项行动(2016~2018)》等文件。

同时，人工智能在各国的重要性已经上升到国家战略层面。10月13日，美国总统办公室发布了两份重要报告:“为人工智能的未来做准备”和“国家人工智能研究与发展战略计划”。针对这两篇报道，美国总统奥巴马在接受媒体采访时说，人工智能已经以多种方式渗透到我们的生活中，但有些还没有被注意到。

根据美国发布的报告，考虑到人工智能的潜在影响，如果人工智能技术的发展能够得到准确及时的监测和预测，社会将从中受益。因此，奥巴马提议政府将提供大量投资来帮助人工智能的研究，而美国政府已经决定成为人工智能技术及其应用的早期客户。所有美国公民都开始为人工智能教育做准备。

忧虑和实践是紧密相连的

事实上，为人工智能设定个性以及超高智商和强人工智能的出现也让许多人担忧。然而，根据美国国家科学技术委员会技术委员会的评估结果，对人工智能的担忧几乎不会对现行政策产生任何影响。对于长期存在的投机风险，最好的解决办法是提高能力，减少甚至消除非极端风险，如安全和隐私风险。

中国科学院数据科学家、台湾数据挖掘协会副秘书长尹祥志当天在论坛上解释了人机交互的突破，提出技术应该让机器的理解能力不断实现突破性进化。

他说，新技术将不可避免地带来新的互动模式，人类的概念不一定是单一的。除了简单的技术，人工智能更重要的是设定角色，这将是未来的关键。

人工智能已经初步应用于不同的行业，特别是在模拟人类感官方面。“视觉是人类最重要的信息来源，视频人工智能的突破归功于数据量的增长，有效地提高了识别效果。”博康智能副总裁兼首席科学家于在上述论坛上介绍了智能识别技术。人工智能的深度学习本质上是多层神经网络的复兴，深度学习带来的变化包括从多角度、多类型识别视频，以及消除光线等干扰和一些障碍物进行正确识别。

以此为例，车牌识别是人工智能的一个具体应用，于说，一般来说，200万像素捕捉一条车道。当200万像素视频监控6个车道时，车牌的分辨率会很低。因此，人眼很难识别这些低分辨率视频，但智能系统可以准确识别它们。“人工智能通过深度学习技术所能达到的良好识别效果，可以识别复杂环境中的各种信息。”余华政认为，在当今的信息社会，人工智能将成为基础设施。

当然，为了保证人工智能的“道德性”，即促进公正和公平，人工智能的社会效益和经济影响应该作为法律和政府管理的一个常规话题来讨论，以确保基于人工智能的技术能够获得利益相关者的信任。这已经反映在美国的报告中。

上海证券交易所前副总裁、总工程师白说表示，当今社会正从信息服务走向知识服务，知识服务需要权威数据和知识。就资本市场而言，人工智能被用来提升资本市场的技术，资本市场可以支持人工智能产业的发展。人工智能专家还将为资本市场提供独立和专业的判断。

人工智能用于资本市场的技术升级，包括智能客户服务、智能投资研究、智能投资和定量模型白说说，另一方面，资本市场是人工智能发展的重要推动力。例如，资本可以支持科学课程的创意、海外标杆、民间创意和企业转型。