“互联网舆情新优势及应对策略”

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大数据时代，网络传播出现了新的传播优势和规律。 网络舆论的产生、快速发展、发酵作为网络传播的一部分，也出现了新的优势。 如何应对和适应这些新的优势成为当今社会需要考虑的重要问题。

分发管理:面临三大挑战

新闻大爆炸给网络传播带来了管理上的三大课题。

1 .新闻噪音。 新闻噪音的本质是新闻选择问题。 对新闻的执着依赖于无视文化和超越常识的新闻的历史数据，无视细节新闻的话，就会陷入新闻选择的陷阱。

2 .新闻不对称。 现在的大数据应用还没有形成密切的联系和相互作用的检测系统，因此数据公开制度不完善，民众容易获得政府发表信息的脱节和延迟，容易发生新闻不对称现象。 此外，个人经济水平、生活背景、社会地位、知识结构等差异导致新闻不对称。 这是美国传达学家蒂奇诺等人于1970年提出的“知沟”。

3 .碎片化传播。 网络新闻传播渠道随着网络技术的迅速发展和市场的诉求越来越窄和碎片化。 网络平台的开放性使网络新闻的流动和选择更加自由，新闻传播正在从过去的“寡头垄断时代”转向“自由市场时代”。 读者根据自己的诉求选择不同的路线慢慢分类，仅限于碎片化的群体。

新优势:谣言是“辟易”

舆论是舆论的状况，是公众对社会生活中全方位问题特别是热点问题的反应。 这不仅包括公开表达的行为、意见和态度，还包括潜在的感情表达。 在大数据时代网络传播的环境下，网络舆论的产生、快速发展也显示出新的规律和优势。

1 .舆论的关心周期越来越短。 一个网络事件折射出来的网络舆论分为潜伏期、成长时间、成熟期、衰退期四个阶段。 在网络舆论的场合，相继发生的突发事件引起了舆论的焦点，热点话题急于进行，在感情上压倒公共话题的持续理性讨论。 大数据时代，随着网络新闻量的激增，人们很难把观察力长时间固定在某个舆论上。 读者往往关注和评价蜜蜂的感性后，没有足够的时间迅速消散，形成理性共识，不利于舆论的处理，破坏了政府的公共说服力和企业在网上的形象。

2 .新闻噪音使谣言“辟易”。 网上流传着很多良莠不齐的消息，真伪难以评价。 微博、微信、论坛、博客、论坛等许多文芳阁方便网络谣言的传播，几乎零价格的复制和粘贴方法使读者无意识地成为谣言的传播者。 大范围的传播加强了谣言的欺骗性，进而迅速扩散，最终形成了“病毒式传播”模式，谣言很难传播。

.深化舆论新闻不对称舆论危机度。 新闻大爆炸带来了许多冗长的消息，成为人们获得必要消息的一大障碍。 特别是在舆论中，经常成为舆论主体的政府、公司事业单位处于接收新闻的上端，普通人处于下端，两者之间的“知沟”逐渐形成和扩大，导致舆论新闻的不对称、角度和认知的不一致，加深双方的矛盾和误解， 以近年频发的“避免相邻事件”为例，当地居民和项目公司、政府之间的理解和认知有很大差异，因此共同的理解空之间很少，分歧和矛盾长期存在。

应对措施:建立专业的舆论应对体系

大数据时代的第一个特征是新闻数据的大量性。 在大数据时代，必须善用大数据，积极把握，提高网络舆论的管理水平。

.构建大数据互联网。 现在主流舆论的解体建立在分散的网络各地的舆论新闻基地，对舆论整体进行了结论性总结。 这种对舆论研究判断的警告，时间长短和正确性都有折扣。 为了提高民意调查的效率和正确性，有必要开通这些分散的舆论数据新闻基地之间的相互共享壁垒。

数据新闻解决是舆论管理的重要一环。 现在中国新闻化的应用水平参差不齐，政府和公司不同部门之间存在“新闻孤岛”的问题:新闻系统分散，各系统有自己的数据库、应用程序和顾客界面，妨碍数据的相互连接 作为信息提供者，舆论服务机构需要掌握大数据在政府部门和公司管理行业迅速发展的方向，整合政府和公司的数据资产，完全决定流程。

2 .建立专业舆论应对系统。 升级网络舆情监测系统。 理想的舆论监视系统可以过滤、分解、发掘与顾客相关的数据，自动发现、趋势分解、主题跟踪、自动警告、自动分类顾客的相关情况。 但是，目前我国的舆论监测系统存在舆论数据收集不完全、舆论新闻获取有疏漏、冗馀消息过多等问题，舆论监测多使用技术和人工模型。 要比较这个短板，需要网络舆论监视系统的更新换代。

建立专业舆论解体服务人才队伍。 在“数据爆炸”时代，掌握数据获取能力和舆论解读能力，通过“加工”实现数据的“附加值”，是将来舆论分解所必需的技能。 现在很多舆论服务机构没有专业的数据管理部门和专业的分析团队，分析人员对新闻的鉴别力、管理力依然有待提高。 民意调查服务人才队伍建立有赖于统一大学、科研机构、媒体机构和政府部门的力量。 从舆论收集、数据发掘、新闻分解等细分行业制定培养系统，实现媒体机构与高校、科研机构资源对接、合作互联。

构建舆论新闻数据解决综合体，形成舆论领域各行业之间新闻数据的交流对话模型。 舆论服务和研究对象广泛，跨越领域，解决跨地区新闻数据是必不可少的。 分散在互联网上的数据库及其所属单位等相当于互联网上的一个小区。 通过技术手段将这些单元相互连接，巨大的新闻数据解决交互中心进行新闻安排，数据解决综合体发挥其“司令官”和“交通警察”的作用，指挥新闻数据的流动方向，数据交流秩序和安全

.更新舆论，诱发思想。 大数据的中心和目标是预测。 预测对目标的关心，从“为什么出现”(因果性)的疑问出发，探索舆论新闻之间的“是什么样的关系”(关联性)，根据舆论新闻之间的关联关系预测舆论的方向，展开舆论引导。 利用数据建模建立预测模型，事先判断舆论状况，采取应对措施防患于未然。 例如，中国证监会成立的大数据观察中心实时监视所有上市企业的股票交易新闻，如果某基金账户涉嫌“鼠仓”，检查员将通过专业的新闻分解系统计算筛选交易新闻。 这些尝试和实践为大数据时代的舆论服务领域确立了领域快速发展的基准，舆论领域表现出以预测为特征的大数据时代越迅速发展越有魅力的一面。 (作者:燕道成杨啸胡江春湖南师范大学信息传递学院；湖南红网)