美国尝试用人工智能寻找抗癌新药

本篇文章668字，读完约2分钟

根据麻省理工学院的技术评论，美国国防部最近宣布将与生物制药公司博格健康(Borg Health)合作，利用人工智能技术开发新药，以便找到一种对现有药物无反应的浸润性乳腺癌治疗方案。

据《科技日报》10月31日报道，该合作项目将支持白宫癌症登月计划，该计划将筛选多达25万个样本，以发现新的生物学指标和早期癌症生物标志物。根据国家癌症研究所的报告，乳腺癌的死亡率在过去20年中稳步下降，但它仍然是美国女性癌症的第二大杀手。

根据双方的协议，博格将有机会进入美国国防部的临床乳房护理项目数据库，其中包含近8000名患者的13600份健康和患病组织样本。

博格的研究人员将使用离心机处理实验室样本。博格开发了一个人工智能平台来快速筛选病人的组织样本，以便找到潜在的药物靶点。首先，研究人员将对来自健康献血者和各种乳腺癌亚型的样本的基因进行测序，以便建立关于癌细胞和正常细胞中存在的突变、蛋白质和细胞过程的基因组信息。这些数据将与患者的已知病史相结合，并发送到人工智能平台，通过使用数万个数据点将建立健康和患病组织的不同模型。这个平台的算法将最终找出这些模型中分子特征的热点。这些热点可能代表生物标记或药物目标。

博格公司的联合创始人、总裁兼首席执行官尼文·纳兰说，与传统的新药研发过程相反，新项目将从数据开始，并通过数据产生假设的药物。Narain认为，仍有一些乳腺癌亚型尚未被确定，新项目可能有助于确定这些未知亚型和已知亚型的药物靶点。新项目发现的关键生物标志物可以通过血液测试帮助识别乳腺癌，这种方法比目前的活组织检查方法侵入性更小。